在数字营销领域，如今正处于从流量竞赛转向价值深耕的关键转型时期，长视频平台的商业变现模式也随之不断迭代升级。在这一过程中，广告主的需求发生了显著变化，从以往粗放式的投放策略，逐步转向精细化运营，对品效协同的诉求愈发强烈。

面对营销市场的这一结构性调整，爱奇艺副总裁、智能广告中心总经理王瑞阳带领爱奇艺效果团队，探索出一条独具特色的发展道路，即 “生态筑基、技术破局”，成功构建起差异化的业务优势。

01 行业变局中的破局之道：技术与生态的双重突围

王瑞阳指出：“长视频平台的核心优势并非流量规模，而是高质量内容所吸引的高价值用户群体，以及多元场景矩阵。” 爱奇艺目前已实现全场景布局，覆盖电视端、PC端、移动端及 VR 等七大终端。这种多终端生态催生出“大小屏联动” 模式：用户在电视端观看影视内容时，可通过扫码无缝跳转至移动端完成购买转化，实现内容消费与商业决策的场景贯通。在 2025 年上半年，这一模式的优势得到充分体现，爱奇艺效果广告教育行业整体消耗同比增长达 140%。

在流量运营层面，爱奇艺通过精细化分层策略进一步放大了生态价值。平台根据不同场景的用户行为特征适配差异化流量，配合定制化的预估模型与成本控制服务，有效满足了广告主在品牌曝光、用户拉新、转化提效等不同阶段的需求，这种“场景 - 内容 - 用户”的深度绑定，构成了其他平台难以复制的竞争壁垒。

“真正能带动全局收入持续增长的关键，永远是技术上的突破。”这是王瑞阳在专访中反复强调的观点。在她的主导下，爱奇艺效果广告成为行业最早布局生成式大模型的平台之一，其自研的多层级大语言模型预估架构，实现了广告投放从“统计匹配”到 “语义理解”的范式革命。

这套架构的核心突破体现在三个维度：其一，知识驱动的广告深度理解，通过引入海量世界知识，颠覆了传统模型仅能处理广告 ID 和标签的局限，让模型真正 “读懂”产品本质与价值；其二，生成式架构洞察用户兴趣，通过分析用户历史行为推理兴趣动机，精准预估潜在需求；其三，混合模型确保预估精度，创造性地融合生成式推理与传统 CTR/CVR 模型优势，在可解释性与准确性之间找到最佳平衡。

技术落地的成效直观体现在业务数据上：该模型在爱奇艺全站规模化部署后，整体广告收入提升约 2%，点击率与转化率分别提升 1 个和 1.5 个百分点。更具行业意义的是，它有效破解了新广告“冷启动”的行业痛点 —— 通过深度语义理解能力解析广告内容，新广告冷启动周期缩短一倍以上，投放成本降低超 50%，极大提升了资源利用率。

02 奇矩平台的全链路效能革新

如果说生成式大模型是技术内核，那么奇炬平台就是爱奇艺效果广告能力输出的核心载体。在王瑞阳的战略规划中，奇炬平台并非单一的投放工具，而是集创意生产、审核投放、数据洞察于一体的全链路服务生态，其四大维度升级彰显了平台的技术实力与用户思维。

作为奇炬平台的核心组件，“智绘”AI 平台通过应用层与底层的双轨优化实现了创意生产的效能跃升。在应用层，AI 扩图、智能描边、精准裁剪等核心功能持续迭代，让非专业人员也能快速产出高品质素材；在底层，模型算力与参数的不断优化确保了生成效果的稳定性。“我们的目标是简化工作流，让创意生产从 ‘专业门槛高’变为‘人人可参与’。”王瑞阳表示。目前，“智绘”平台行业渗透率已达 85%，头部客户使用率超 60%，部分行业甚至实现了 100% 的 AI 素材生产覆盖。

创意审核环节的升级则解决了广告投放中的“效率瓶颈”。王瑞阳团队创新性地将审核维度从整体深化至单一元素，通过 AI 技术对素材中的文字、图像等元素进行拆解审核，实现了审核效率的指数级提升 —— 对内平均审核效率提升 33%+，对外创意审核排队时长平均缩减 50%。与此同时，奇炬平台通过统一规范创意元素、缩减规格种类，大幅简化了广告主的创意表达成本；配合优化的建站工具组件，形成了从素材生成到落地转化的全流程闭环，让中小广告主无需专业团队也能完成高效投放。

03 从技术实践到范式输出的价值跃迁

在数字广告行业的发展历程中，真正的创新不仅能驱动自身增长，更能为行业提供可借鉴的发展范式。王瑞阳带领团队的探索，正实现着从技术实践者到行业引领者的角色转变，其影响力已渗透到行业发展的多个维度。

当多数平台还在探讨 AI 技术的应用可能性时，王瑞阳已带领团队完成了从技术研发到规模化落地的完整闭环，其“底层突破 + 场景落地” 的路径成为行业效仿的范本。早在业内 AI 生成视频技术尚处探索初期，爱奇艺就基于自身视频处理技术积累，实现了图文生视频、优质素材复刻、规格无缝转换等多项突破，使广告主素材制作效率提升 10 倍以上，点击率提升超 30%。

王瑞阳指出：“AI 对广告行业的颠覆不是简单的效率提升，而是从‘有限选项择优’到‘无限创意生成’的质变。” 这种认知高度，推动爱奇艺在 AI 广告领域的探索始终走在行业前列，其技术参数与落地标准已成为同行参考的基准。

而奇炬平台的生态构建，为广告行业提供了 “技术赋能 + 服务升级” 的全新范本。王瑞阳打破了传统广告平台 ”只提供工具、不保障效果” 的局限，通过开放自助 DMP 平台、输出多标签人群模型等方式，将爱奇艺的技术能力转化为广告主的增长动能，这种 “能力共享” 的模式已引起行业广泛效仿。

“我们希望构建的是共赢生态，而不是封闭体系。” 王瑞阳表示。奇炬平台不仅为广告主提供工具支持，更通过精细化服务破解投放难题 —— 针对不同行业客户提供定制化模型，为中小客户提供投放指导，帮头部品牌实现规模化增效。这种“分层服务 + 精准赋能” 的模式，有效解决了广告行业 ”大企业有资源无效率、小企业有效率无资源” 的失衡问题，推动了行业生态的健康发展。目前，奇炬模式已成为不少平台构建广告服务体系的参考蓝本，其对行业协同效率的提升作用愈发凸显。

在王瑞阳看来，生成式大模型的普及正在重塑广告行业的竞争格局。“过去行业比拼的是流量规模，现在比拼的是数据质量与算法智能；过去的竞争是零和博弈，未来的竞争是生态协同。” 这种认知引领下的实践，正推动行业从 “流量内卷” 转向 “价值创造”。

爱奇艺通过技术创新实现的 “用户体验与商业变现平衡”，为行业提供了可持续发展的样本。王瑞阳始终强调：“我们必须先保障用户体验，再谈商业变现。” 基于这一原则，团队通过 AI 技术生成电影海报级的高品质素材，让广告与内容深度融合，既提升了用户接受度，又实现了广告转化效能的跃升 —— 原生广告与非原生广告的转化率相差可达几倍甚至几十倍。这种“体验优先、技术赋能” 的发展路径，正改变着行业对“广告变现” 的认知，推动更多平台从“流量收割” 转向“价值经营”。

更具深远意义的是，王瑞阳团队的探索为行业信任体系的构建提供了技术支撑。传统广告投放的“黑箱效应” 一直是广告主与平台之间的信任壁垒，而爱奇艺生成式大模型的可解释性，让广告主能够清晰了解 “为何向此人展示此广告”，这种透明度的提升正在重塑行业信任基础。“当投放逻辑从‘不可知’变为 ‘可解释’，广告主的投放信心自然会增强，整个行业才能实现健康可持续发展。” 王瑞阳的这番话，道出了技术创新对行业生态的深层价值。

04 AI驱动广告进入“自主化运行“时代

谈及行业未来，王瑞阳展现出对技术趋势的敏锐洞察。在她看来，生成式大模型对广告行业的重塑才刚刚开始，未来将呈现四大发展方向，而爱奇艺已在这些领域提前布局。

“生态智能化将是最显著的趋势。未来 3-5 年，基于大模型的‘AI 智能体’将承担策略制定、创意生成、实时出价等全流程工作，广告投放将进入高度自主化的‘自动驾驶 ’时代。” 王瑞阳透露，目前团队已在探索强化学习在广告出价、竞价决策中的应用，利用其自主学习能力帮助客户在复杂环境中高效竞争。

竞争壁垒的重塑将改变行业格局。流量规模的重要性会持续下降，数据质量与算法智能将成为核心竞争力。爱奇艺正通过深化用户理解，在感知兴趣的基础上，进一步识别用户对产品兴趣所处的阶段，实现更精准的需求匹配，这种深度洞察能力正是新竞争壁垒的核心。

商业模式的创新将打开增长新空间。“广告将从打扰性的展示变为有价值的服务。” 王瑞阳预测，“对话式广告” 与 “生成式互动体验” 将成为新的主流形态，结算方式也可能从传统的曝光、点击指标转向对话效果、停留时长等新型指标。目前，爱奇艺已在短剧、电商等领域尝试互动式广告形态，取得了初步成效。

行业信任体系的完善将推动生态升级。随着模型可解释性的持续提升，投放透明度将大幅增强，广告主与平台之间的信任关系将更加稳固。王瑞阳强调：“技术创新的终极目标是创造价值，不仅是商业价值，更包括行业生态的健康价值。”

在专访的最后，王瑞阳谈及团队管理时提到了爱奇艺 “内藏锦绣” 的企业文化：“这正是我们效果广告团队的追求 —— 沉下心修炼技术内功，用创新能力创造真正的价值。” 从生成式大模型的技术突破到奇炬平台的生态构建，从自身业务增长到行业范式输出，王瑞阳带领团队的每一步探索，都在印证着技术创新的力量。在 AI 技术重塑广告行业的浪潮中，这样的探索不仅成就了爱奇艺的商业增长，更在为整个行业的未来发展指引方向。