尚普咨询邓新宇:从曝光度到提及率,构建品牌长效增长的数据新指标
2025-11-08 11:21
10月24日,第32届中国国际广告节&第34届亚洲广告大会主论坛在中关村国际创新中心成功举行。本次活动以“智启广告新篇:中国主场,亚洲同频”为主题,以“科技赋能·智启未来”为目标,聚焦广告行业的创新变革路径与国际合作新机遇,汇聚了广告营销行业精英、学界及业界代表,为行业创新发展注入新动能。
在主论坛现场,尚普咨询集团创始合伙人&CEO邓新宇发表《从数据到战略,科技驱动的新兴市场品牌方法论》主题演讲。他指出,当前消费升级的核心主线是“理性+悦己+技术”,其驱动力源于整体可支配收入的突破与马斯洛需求层次的提升。
邓新宇强调,中国数字化进程已进入新的发展快车道:网民规模超11亿,线上渗透率突破80%。在此背景下,新兴市场正释放三大核心红利——数字化转型红利、行业市场红利与商业模式创新红利。但与此同时,大量中等规模企业对线上运营与AI技术仍感陌生甚至恐惧,且缺乏专业团队支持,市场中仍有相当大的蓝海空间等待专业运营公司填补。
他进一步指出,当前品牌面临多重困境,包括市场碎片化、增长红利分散、竞争格局复杂化、品牌同质化等。在这样的环境下,品牌曝光度比品牌忠诚度更为重要。而在“从数据到战略”的推进路径中,企业普遍存在“数据与经验的冲突”“数据与结果的冲突”两大问题。对此,他建议通过“小步快跑、快速迭代”的方式推进,同时强调数据必须持续更新,不能仅依赖过往经验。
最后,邓新宇提出,科技驱动品牌增长需结合企业规模分层推进:小规模企业可应用数据解决单个具体问题;中等规模企业需形成“一条线”,将成功经验复制到其他模块。他特别强调,企业应在内部建立“数据搜集—数据分析—数据应用—迭代优化”的闭环机制,才能真正借助AI与数据的力量实现可持续增长。
以下为《现代广告》与尚普咨询集团创始合伙人&CEO邓新宇对话实录:
Q:尚普如何利用AI提升市场研究、战略咨询的效率?AI工具能为客户提供哪些前瞻性的策略支撑?
A:AI与咨询行业的结合已形成高效协作框架,其价值主要体现在两大层面。首先是效率提升层面:AI作为高效工具,能替代大量传统依赖人工完成的信息搜集与整理工作,让我们更快速、更全面地获取数据、信息与知识点,显著加速知识积累进程。其次是策略创新层面:AI能快速生成大量多元化案例,有效拓宽策略视野,为广告与营销策略注入新思路。最终,通过AI工具与人工创意的深度融合,我们能共同为客户打造更具价值的解决方案与创意作品。
Q:您认为当前阶段,企业在应用AI工具时会遇到哪些卡点?
A:根据我们的实践经验,企业在应用AI与数据的过程中,核心卡点主要集中在两个方面:一是数据与经验的冲突,二是AI应用与效果的联动问题。
第一,数据和经验在一定程度上并不是正向耦合的,时常会出现结论矛盾的情况。当两者不一致时,我们给出的建议是“快速迭代”——先将作品上线,再通过后续迭代调和矛盾。经验是直观且行之有效的,是对成功路径的总结;而数据能更客观地反映实际结果,将两者有机融合的最佳方式之一,就是在作品推出后通过快速迭代、修改找到平衡点。
第二,关于AI应用与效果的冲突。从效果角度看,AI虽是很好的工具,但并非万能,其实际价值最终需要通过结果来验证。尽管过程中会出现一些冲突,但整体而言,AI应用肯定是利大于弊。面对这些冲突点,我们的解决方案依然是:推动方案快速上线,通过迭代优化,最终用结果验证哪种方式更高效。
Q:除了转化数据,您还建议客户从哪些角度衡量营销效果的好坏?
A:在品牌营销与效果评估中,销售额、销量是最直观的指标,也是判断短期效果的重要依据,但不能以偏概全,它终究只是“一个点”。销售额代表的是当下的结果,若想未来持续获得好的销售表现,仅关注销售数据远远不够。
我建议客户从更多维度进行前瞻性布局:首先,要关注品牌在销售场景(包括线上、线下)中的曝光率与曝光度,这是形成用户认知的基础;其次,要高度重视消费者对品牌的“提及词”,这直接反映品牌在用户心智中的位置。如果产品与生产环节已相对完善,就应将重心转向品牌与广告层面,持续监测并优化曝光度、曝光率、提及率等关键指标,从而系统推动品牌长期价值增长。
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