电视网络也在与时俱进，开发出了一套标准化的方法来证明电视广告能提升品牌的商业表现。这个代号为Thor的方法由分析公司Data Plus Math开发，包括A&E Networks、AMC Networks、Fox News、Disney-ABC TV Group和Discovery Communications在内的多家电视网将对Thor进行测试。

图片来源：网络（电影《雷神：诸神黄昏》）

一直以来，Facebook、谷歌等科技公司都能够向品牌证明用户在看过广告之后有所行动。由于观看电视广告这一行为通常发生在销售漏斗之前，电视网很难证明自己平台上的广告曝光能促使消费者做出后续行动。早在2017年10月份，各个电视网高管们就齐聚视频广告局（Video Advertising Bureau）举办的一次会议，共同商讨如何才能证明电视广告直接引导消费者做出诸如购买商品、访问网站或者试驾汽车等行动。A&E Networks首席营收官Mel Berning说，“一直以来，Facebook和谷歌都把我们在上游所做的努力算到自己身上。”

开发Thor的目的就是要在传统线性电视和点播、数字平台之间建立一个全新的通用指标。知情人士透露，参与测试Thor的门槛很低，既不需要额外的技术投资，也不需要花费太多金钱。未来几周时间里，参与测试的电视网会把Thor介绍给自己的广告主，并对各类广告投放效果进行归因分析，看看哪些类别的广告产生了实际效果。

AMC Networks广告销售总裁ScottCollins说，公司已经安排了一位广告主来对Thor进行测试。Discovery Communications全国广告销售总裁透露，他们也会挑选一些客户在2018年第一季度参与测试。这两位高管均表示，他们的目标是赶在春季广告预售前及时得到测试结果。Price甚至期待测试结果至少可以增加Discovery在价格谈判上的筹码。

Thor利用机顶盒、智能电视和Over-the-top平台数据，再结合机器学习技术，从本质来了解多屏广告曝光与销售之间的联系。可以说，Thor是电视网为解决电视广告效果测量所做的努力之一。

此前，Turner、Fox和Viacom还通过OpenAP对电视广告受众定向进行了标准化统一，但这项努力并未得到其他电视网的支持，因为它需要对电视网内部技术进行升级，价格非常昂贵。这样来看，如果Thor测试成功，对电视网来说会是一个非常利好的消息。