【系列专题】阿里妈妈:全域营销本土化方法论

618期间一则豆本豆豆奶的品牌美短视频迅速传播,这段时长59秒的视频采用了科技产品开箱的形式,配合vlog、微综艺等内容...

618期间一则豆本豆豆奶的品牌美短视频迅速传播,这段时长59秒的视频采用了科技产品开箱的形式,配合vlog、微综艺等内容方式,由达人通过生活化的场景和剧情式的表达方式,来讲述豆本豆的产品。

短视频背后隐藏的是豆本豆的营销目标,即聚焦核心消费族群,让新品牌理念植入人心,使产品科技优势和先进工艺获得目标受众认可。为此豆本豆选择了与阿里妈妈进行合作,在天猫,尝试了大曝光+短视频内容种草的方式。仅在618期间,豆本豆的品牌在淘宝站内站外就实现了数亿的品牌曝光,收获了大量的品牌新客,成交也比去年同期实现了90%的增长。

除了站内种草外,豆本豆还通过阿里妈妈,实现了站外全面开花扩散,微博、秒拍、B站、快手等11大平台。据不完全统计,品牌美短视频整体曝光量超1.4亿,广告触达人数达数千万,全域星、天猫美短、品牌特秀三大媒介品牌互动转化率分别提升131.58%64.86%5.28%

这便是阿里妈妈践行全域营销的冰山一角,落到阿里妈妈层面,今年的主线是“数字化的全链路消费者运营”,通过序列化投放、全域跨屏战略的创新与推进,不仅可以为行业带来精准营销的重大革新,还可以帮助品牌在数字化营销转型过程中找到解决方案。

以消费者为中心,精准营销的背后是品牌长效增长

随着品牌营销需求的变化,广告主对数据及数据应用能力的要求也随之变高,数据成为驱动品牌增长的新能源。可以说深入的营销洞察及营销运营的策略,离不开数据的支持,而这种洞察更多的是基于消费者来展开的。目前,以消费者为中心的运营成为一条主线,品效协同成为所有品牌关注的焦点。

对此阿里妈妈也进行了几次架构调整以及产品线梳理,提出以“数据化的全链路消费者运营”为整体业务主线,旨在通过数据赋能和消费者运营两个关键点的基础上使平台释放出更大的能量。事实上,数据化的全链路消费者运营代表了全域营销在阿里妈妈的进一步落地,这也意味着整个品牌营销服务的产品、数据、技术都以系统化和全局化的方式呈现。而从品牌的视角出发,在整个消费者全链路运营和商品不同的生命周期中,都能得到阿里妈妈所提供的高效的解决方案。

2019年阿里妈妈全新构建了消费者全域运营产品体系,从策略制定、展示触达、强化种草及淘内转化几个不同层面,形成完整的消费者运营链路。因为阿里妈妈明白,未来消费者运营将为品牌带来更大的增长动力。

同样的思路也体现在媒介上,阿里妈妈以消费者视角来划分媒介渠道,提出个人屏、家庭屏、公众屏,并对它们进行全域营销体系下的综合分析和应用,这也是业界首个关于多屏营销的解决方案。

阿里妈妈表示,序列化投放是数字化的全链路消费者运营中的核心解决方案之一,用数据技术的力量,为媒介投放大幅提效。具体来说,序列化投放会有很多亮点,比如更合理的媒介组合以及媒介组合间可以实现实时追投,比如将不同的创意素材触达给不同的人群。对品牌来说,它所投入的每一分媒介费用都看得到后续的转化。

全域跨屏战略:个人屏、家庭屏、公众屏,增长从曝光开始

全域跨屏营销战略指的是在碎片化、个性化的多屏时代,将用户的个人屏、家庭屏、公众屏进行联动,极大地实现数字化覆盖,并通过数据技术的赋能,实现跨屏信息整合和回流。这与全域营销及阿里妈妈的核心竞争力一脉相承:以消费者为中心,数字化管理品牌与消费者关系,实现可视化、可优化、可量化。

实际上多屏时代下,用户会根据不同场景、时间和使用目的来选择不同的设备,例如在购物、餐馆使用手机来打发时间的频次是最多的;而随着在OTT终端的普及,消费者越来越习惯于在家用OTT设备观看影剧和综艺;当消费者进入商圈楼宇,各种线下屏则成为了消费者们获取信息的核心途径之一。所以,在“多屏”用户已成为互联网用户的绝大多数,消费者的注意力不断被各个屏幕所分割的情况下,品牌就需要一套更为整合的、高效的媒介多屏投放策略来承接其多元的营销诉求。

因此,阿里妈妈基于阿里巴巴数据技术能力以及阿里媒体矩阵所覆盖的消费者生活场景,形成全域跨屏营销。其中针对个人的营销产品“超级风曝”,不仅可以通过阿里巴巴媒体矩阵,覆盖消费者日常衣食住行场景;还能够连接手淘焦点形成AIPL营销闭环,极大释放用户的个人屏价值。而针对家庭方面,阿里巴巴率先在行业内提出“家庭营销”的概念,独创了全域家庭营销方法论和HHID识别体系。同时以阿里OTT抢占家庭场景第一印象,可实现中国1/4家庭用户的覆盖,可帮助品牌对目标家庭形成更高效的触达。在公众层面,集团的数字化分众智能屏、淘票票的触摸屏、菜鸟的自提柜屏等,组成了线下全媒体数字化营销方案,使品牌达到线上线下媒体投放的数字化与融合。

个人屏、家庭屏、公众屏全面联动的背后,体现的是阿里妈妈强大的数据技术能力。事实上,阿里妈妈的数据技术还不仅限于此,以阿里妈妈搜索广告的匹配场景为例,基于图深度学习框架Euler的深度匹配技术,通过在复杂图关系上的推理和学习,可以从多个角度更全面和准确的理解用户意图和广告主的营销诉求,从而提升了广告匹配的精准度,大幅改善了平台的营销效率。此外,在阿里妈妈的营销工具场景中,通过基于Euler平台的图算法,将广告更精准地推荐给相关人群,也有效提升了广告主的投放效率和效果。

在阿里妈妈看来,营销的手段早已不是单次营销活动的提效,而是在全面商业转型升级中,数字化新营销成为了最具动力的引擎之一,驱动品牌实现全面增长。

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