在纽约举办的第46届瑞银全球媒体和通信大会（UBSGlobal Media and Communications Conference）上，《纽约时报》首席运营官MeredithKopit Levien表示，该刊物将积极聘用具备人工智能、机器学习、数据科学和移动引擎相关背景的人员，致力于为读者打造个性化推送内容，不断吸引读者订阅《纽约时报》。

在付费内容方面，《纽约时报》一直以来都是以标新立异的姿态面对读者。其策略非常简单，即捕捉其他渠道没有的好故事，并利用这些故事来吸引付费用户。本月早些时候，《纽约时报》表示今年第三季度来自付费用户的收入同比增长4.5%至2.58亿美元。

不过Levien表示，并非所有付费用户都会坚持使用《纽约时报》的服务。有些用户在试用期结束之后，就不再全额付费继续使用该订阅服务。对此Levien说，“推动广告和订阅服务发展的动力源自用户参与度，提升用户参与度最简单的方法就是让他们养成每天阅读《纽约时报》的习惯。如果我们方法得当，随着时间的推移，我们一定能够实现广告和订阅服务的双重发展。”

目前《纽约时报》每天发布大约200篇报道，但即使是最活跃的用户也只能阅读其中的一小部分内容。因此《纽约时报》认为，通过个性化定制服务，让读者看到他们感兴趣的内容，可以增加他们继续订阅《纽约时报》的概率。早在今年6月份，《纽约时报》在其iOS应用中首次推出了“Your Feed”功能，允许读者关注特定的文章、作者和主题。

Levien说：“这是从读者那里获取大量数据的方法，我们可以根据这些数据向他们推送更有趣的内容。现在我们正集中精力聘请移动工程师、机器学习专家和数据科学家来提高我们分析数据的能力，不久之后大家就会看到我们对那些数据进行深层次个性化发掘而取得的成果。”

当被问到有关机器学习和人工智能的问题时，Levien表示“我们已经创造出了巨大的价值。当前的挑战在于如何利用我们收集到的数据，在读者兴趣的基础上，把这种价值呈现在读者面前。相信在未来几年，读者会看到我们在打造个性化体验方面拥有更积极的表现。”