品友互动开放平台合作伙伴部（TPP）副总裁 曹玉骥

因为今天中午了，就讲一些比较轻松的理念性的话题，这个话题其实挺大的，但是跟我们每个人现在每天生活相关性非常大，比如说我们经常用一些打车软件，可能UBER跟滴滴，现在每天出行除了自己开车之外最多的都是用这些出行软件帮助我们的出行。对于滴滴打车或者Uber来讲是车跟人之间的匹配关系，再有因为今天这一段时间作海口开这个广告节的会，发现一个问题就是酒店太难订了，假如说在我们的同事提前一下小看了一下airbnb可能不会住的那么远，这个airbnb就是解决空房与住户的撮合关系，这个撮合已经深入每天生活当中了。

比如说像57、闲渔包含所有的衣食住行，很多人说共向经济，也有可能通向共产主义新的路线，不说能不能，但是已经对我们的生活当中起到非常大的作用，对于我们来讲是做的程序化的购买这个事情，我们撮合的就是海量的一些资源，然后与广告主之间的关系，再者其实就是曝光资源之后的人跟广告信息之间的撮合，说到撮合要有两个智能，我们看一下算法，提到算法就是人工智能的概念，人工智能有阶段的，一开始我们通过人工设定的规则让机器自动的帮我做一些事情，演变后面变成了机器自我学习跟自我驱动来去自己来实现目标。

现在比较火的像阿尔法狗，再一个siri语音助手，这个还是体验一下直接说打车可能就是帮我唤起Uber，还有无人驾驶汽车，其实我们输入一个目的地，剩下完全的通过机器帮我们实现到目的的结果，这个算法到底是什么？这个本质其实解决两个极端的问题，什么两个极端，一个身体上极端的懒，加上思想上极端的勤奋，我们是用算法在最省力的情况下来去实现最想达到的目标，对于品友来讲我们让用户自己设定一些目标，我们的竞价算法出价算法自动的帮助客户实现这些目标。

比如说我们可以通过一些CTR预估，还有LDR预估，CVR预估还有ROI预估满足客户不同的需求，比如说是一个新兴的电商可能需要新的流量用户，有可能更多的关注于到达率，如果有可能他是一个非常成熟的电商，有可能关心的就是投入产出比，我们系统来讲几个参数的设定，广告主把自己想要的目标设定清楚，我们算法会自动的帮他实现这个目标。

再说一下大数据，所有的这些算法都是通过数据来包括机器学习的算法先有一些很多的数据样本的数据才会做这个事情，我们认为大数据几个特征，第一就是数量级，数量一定达到一定的数量级才能权威度做分析。第二，就是速度，他能够很快的输入跟输出；包括还有他的真实性，因为现在很多数据尤其互联网上面这个数据质量比较杂，所以我们先要去做一些数据的去噪音的工作；还有就是多样性，不光光行为特征也有可能是一些图像的信息，比如说文本的信息还有地理位置的信息，这些多样性的数据他联合起来才会更有价值。

以品友为例，我们其实是对接了很多数据源，比如说广告主的第一方数据我们可以做的。第二方数据像媒体交易平台会给我一些媒体交易信息这个也是数据；第三方的数据公司比如说像数据检测公司还有广告效果检测公司，这个属于第三方数据，第三方数据我们按需帮助广告主的效果。

还是拿品友举例，我们每天处理大概一个P的数量级的数据，对应我们每天超过240亿次的日至处理，这个处理的级当中我们很多数据需要秒级回到数据报表当中，我们需要一个强大系统支撑这个事情，我们大数据经常用的，比如说像一些比较新的东西，新的一些实时计算的方式，我们让这个数据处理更加顺畅，我们是基于整个的大数据的平台才能处理这么大的数据量。

刚才说到了我们对接了很多的一些数据，其实在我们的整个的广告投放的链条当中有很多的环节，比如说像一些数据还有创意的制作跟选择，还有一些配置的优化，在整个环节过程当中，品友不可能一家把所有的事情做完，所以我们的策略是说我们的会对接很多的合作伙伴一起帮助广告主完成这些事情。这个里面很多我们耳熟能详的像比如说百度、谷歌、淘宝、优酷等等，他们会把很多的媒体流量对接我们平台当中，如果比如说客户他自己不能做创意，我们对接的像喝彩筷子科技这些可以提供创意的服务，第三方检测跟反作弊我们系统对接秒针，尼尔森这些非常知名的公司。

包括还有一些我们现在新兴的一些数据公司，包括芝麻科技的数据在我们系统当中可以按需选择的，除此之外我们还有其他更加有前瞻性的技术合作伙伴，比如说像小白他们是做视频内容识别的，我们等一下会看一下我们现在可以达到的一个情况。

举一个例子，我们现在的数据不只局限于线上的网上行为数据，包括我们一些实体店的数据我们也是可以的，我们通过这个wifi探侦的方式已经可以知道消费者到店上了，我们会把wifi地址用于广告投放，这个我们已经很多使用了。请放一个视频。谢谢！

（视频播放）

大家看到了整个视频当中一个电视剧，中间我们插入了一个广告，这个插入不是我们人工选择点，而是通过图像的一个视频的内容的识别，我们识别出来他当时所在的场景跟这个广告所要播放的场景匹配的，我们可以做一个无缝的插入，除此之外，我们可以做很多的事情，比如说这个剧里面人物可能钟汉良跟米露，我们可能看这个视频之后我们推一些这两个著名演员所代言的一些广告内容，比如说有可能识别出来里面是一个汽车，我们可以做一个推荐，我们所有的通过技术不断的优化这种投放的方式。

除此之外我们非常希望OTT还有直播包括ARVR还有户外网红经济我们都在想我们的程序化怎么样结合也写当前的我们最热门的一些话题跟生态结合，我们产生更大的价值。对于我们来讲我们的目标实现人与信息的高效连接，所以我们希望通过这些大数据跟技术以及我们的开放的一个平台来共同的实现这个愿景。谢谢大家！