为什么广告主要迫不及待地得到你的自拍？
Todd Wasserman
2014-08-19 00:00
“如果我看了你这两年以来的照片，我就能知道很多关于你的信息。我可以知道，你是一个爱运动的人还是一个美食家……”Ditt...
“如果我看了你这两年以来的照片，我就能知道很多关于你的信息。我可以知道，你是一个爱运动的人还是一个美食家……”Ditto Labs首席执行官David Rose说。
当然了，Rose先生对我的照片不感兴趣，他更感兴趣的是你的照片。估测数据显示，消费者每天共分享18亿张照片。这些海量照片背后，隐藏着消费者的兴趣爱好以及对品牌的偏好。广告主和媒介公司已经意识到了这一点，他们正在寻找从数据中收集信息的方式。对于像Instagram，Pinterest和Snapchat这样的社交网络来说，这种技术可能会改变这个行业。
近期的投资与收购足可以证明这一点。1月份，Pinterest收购了VisualGraph – 一家只有两个人组成的图片搜索公司。这次收购被视为Pinterest分析用户标记的图片并向用户推送广告的一种方法。 Facebook首席执行官马克•扎克伯格、演员阿什顿•库彻以及特斯拉创始人埃隆•马斯克共为Vicarious公司投资了4000万美元（这是一家图像识别的人工智能公司）。另外，谷歌也在1月份花费5亿美元收购人工智能公司DeepMind。
尽管竞争激烈，但是Rose先生认为，没有一家公司所做的能和Ditto Labs相媲美。当别的公司还处在技术早期开发的阶段时，成立2年的Ditto已经开始代表卡夫通心粉&芝士粉、凯迪拉克和可口可乐公司对照片进行分析了。通过对比图片，Chobani（酸奶品牌）能够确定，很多消费者会把Chobani的酸奶盒放到车内的杯架上，在汽车仪表前吃顿饭。名牌手袋制造商Vera Bradley也可以确定，自己的产品频频被作为成年礼物送给过16岁生日的女孩。
这种对人口特征的研究，只是基于图片的数据所具有的价值的一部分。除此之外，它还可以用于情报竞争（有多少人发布我们产品的图片 vs. 有多少人发布竞争对手产品的图片）以及定制用户定位服务。
传统角度来说，广告主通过人口特征锁定受众。如果你想触及14-18岁的女孩，你应该在《美少女的谎言》中投放广告。不过随着互联网和社交媒体的推出，基于兴趣的定位已经成为了一种替代方案。不过问题在于，只有一小部分（Rose先生估计约有15%）的图片像标签那样包含文字线索。
这就是为什么实力传播媒介购买高级副总裁K-Yun Steele把基于图片的数据叫做“被动标签”。Steele先生相信，这类数据会对整个网络产生影响。“我本人不经常贴标签。但是，人们不给图片贴标签的时候，也有会很多结构性数据。”
这种定位用户的方式，最明显的缺点就是它会吓到用户。到目前为止，虽然人们已经习惯了在Gamil上看到自己曾在邮件里提到的东西的广告，或者是在Facebook上看到自己曾经在网上搜索过的东西的广告；但是，照片可能会更个人化一点。Rose先生表示，“从某种程度上来说，照片更能说明问题。你能得到纵向的视图。”
目前来说，除非你发了一张你拿着某品牌产品的图片，否则你不必担心自己会被品牌盯上。当然，Rose先生也认为，随着技术的发展，如果有一天你发了一张站在山坡上的照片，它可能会提醒North Face，你是一名滑雪爱好者。更有趣的还包括分析你的社交网络 – 如果你的朋友里，红牛（Red Bull）的照片很多，那么给你发一个红牛的广告或许是个不错的主意。
作为消费者，这个概念可能会让你感觉很不舒服。但是，如果你是广告主，这极有可能是个令人兴奋的消息。
当然了，Rose先生对我的照片不感兴趣，他更感兴趣的是你的照片。估测数据显示，消费者每天共分享18亿张照片。这些海量照片背后，隐藏着消费者的兴趣爱好以及对品牌的偏好。广告主和媒介公司已经意识到了这一点，他们正在寻找从数据中收集信息的方式。对于像Instagram，Pinterest和Snapchat这样的社交网络来说，这种技术可能会改变这个行业。
近期的投资与收购足可以证明这一点。1月份，Pinterest收购了VisualGraph – 一家只有两个人组成的图片搜索公司。这次收购被视为Pinterest分析用户标记的图片并向用户推送广告的一种方法。 Facebook首席执行官马克•扎克伯格、演员阿什顿•库彻以及特斯拉创始人埃隆•马斯克共为Vicarious公司投资了4000万美元（这是一家图像识别的人工智能公司）。另外，谷歌也在1月份花费5亿美元收购人工智能公司DeepMind。
尽管竞争激烈，但是Rose先生认为，没有一家公司所做的能和Ditto Labs相媲美。当别的公司还处在技术早期开发的阶段时，成立2年的Ditto已经开始代表卡夫通心粉&芝士粉、凯迪拉克和可口可乐公司对照片进行分析了。通过对比图片，Chobani（酸奶品牌）能够确定，很多消费者会把Chobani的酸奶盒放到车内的杯架上，在汽车仪表前吃顿饭。名牌手袋制造商Vera Bradley也可以确定，自己的产品频频被作为成年礼物送给过16岁生日的女孩。
这种对人口特征的研究，只是基于图片的数据所具有的价值的一部分。除此之外，它还可以用于情报竞争（有多少人发布我们产品的图片 vs. 有多少人发布竞争对手产品的图片）以及定制用户定位服务。
传统角度来说，广告主通过人口特征锁定受众。如果你想触及14-18岁的女孩，你应该在《美少女的谎言》中投放广告。不过随着互联网和社交媒体的推出，基于兴趣的定位已经成为了一种替代方案。不过问题在于，只有一小部分（Rose先生估计约有15%）的图片像标签那样包含文字线索。
这就是为什么实力传播媒介购买高级副总裁K-Yun Steele把基于图片的数据叫做“被动标签”。Steele先生相信，这类数据会对整个网络产生影响。“我本人不经常贴标签。但是，人们不给图片贴标签的时候，也有会很多结构性数据。”
这种定位用户的方式，最明显的缺点就是它会吓到用户。到目前为止，虽然人们已经习惯了在Gamil上看到自己曾在邮件里提到的东西的广告，或者是在Facebook上看到自己曾经在网上搜索过的东西的广告；但是，照片可能会更个人化一点。Rose先生表示，“从某种程度上来说，照片更能说明问题。你能得到纵向的视图。”
目前来说，除非你发了一张你拿着某品牌产品的图片，否则你不必担心自己会被品牌盯上。当然，Rose先生也认为，随着技术的发展，如果有一天你发了一张站在山坡上的照片，它可能会提醒North Face，你是一名滑雪爱好者。更有趣的还包括分析你的社交网络 – 如果你的朋友里，红牛（Red Bull）的照片很多，那么给你发一个红牛的广告或许是个不错的主意。
作为消费者，这个概念可能会让你感觉很不舒服。但是，如果你是广告主，这极有可能是个令人兴奋的消息。
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